> ## Knowledge Base Index > Fetch the complete knowledge base index at: https://docs.flokzu.com/sitemap.xml > Use this file to discover available pages before exploring further. > Pure-Markdown content can be obtained by appending a '.md' suffix to the content URLs listed in the sitemap (without the trailing slash). # Asistente IA en el workflow # Asistente IA en el workflow del proceso Los asistentes de IA incorporan un nuevo tipo de **Tarea de Servicio** dentro del workflow, mediante la cual es posible activar distintos agentes de inteligencia artificial para dar soporte automático a actividades de procesamiento de documentos, texto e imágenes. Con estos agentes, Flokzu permite automatizar aún más flujos en los que intervienen datos no estructurados, documentos, imágenes o validaciones que tradicionalmente requieren intervención manual. | Actualmente, esta característica se encuentra en fase Beta con un __número de ejecuciones limitado__. Si deseas desbloquear todo el potencial de estos agentes en un proceso productivo o con un volumen de uso superior, contáctanos y diseñaremos un plan a tu medida. ### ¿Cómo configurar el Asistente IA? El Asistente IA se configura como un tipo de **Tarea de Servicio** dentro del modelador de procesos. Para utilizarlo, simplemente arrastra una Tarea de Servicio a su diagrama de workflow y selecciona la opción **"AI Assistant"**. Una vez seleccionada, podrá elegir el agente específico que desea emplear para esa tarea y configurar sus campos de entrada (qué información le enviará) y sus campos de salida (dónde almacenará la respuesta). ![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/c/c/c/3/ccc3fbb5dc442800/cajitanblock_16fzx21.gif) ## Agentes de IA disponibles A continuación, describimos los agentes actualmente disponibles y sus casos de uso. ### 1. Extraer texto de una imagen (OCR) Este agente actúa como un sistema de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) avanzado. Se le proporciona un archivo de imagen **en formato JPEG** que esté almacenado en un campo de Flokzu. El asistente analiza la imagen, extrae todo el texto legible que contiene y devuelve el contenido resultante en un campo de tipo texto para su uso posterior en el proceso. ###### Datos de entrada * **JPG:** Campo de tipo *Adjunto* donde debe cargarse la foto o imagen que contiene el texto a reconocer. El formato de la imagen admitido es jpg/jpeg ###### Datos de salida * **Texto OCR:** Campo de tipo *Texto *donde se almacenará el contenido identificado en al imagen. Si se espera mucho texto recomendamos utilizar un campo de *Texto multilínea *o un *Rich Text.* ### 2. Responder preguntas sobre un texto Este agente se especializa en la búsqueda de información contextual dentro de un documento. Recibe un **archivo PDF** y una pregunta específica (enviada como texto). La IA leerá y comprenderá el documento para formular una respuesta basada *exclusivamente* en la información contenida en ese archivo. ###### Datos de entrada * **PDF:** Campo de tipo *Adjunto* donde debe cargarse el documento PDF que contiene la información de referencia. * **Pregunta:** Campo de tipo *Texto *con la pregunta específica a responder. ![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/c/c/c/3/ccc3fbb5dc442800/imagen_1nefm9u.png) Opcionalmente, la pregunta puede configurarse directamente en el conector del Asistente, en lugar de seleccionar un campo. ![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/c/c/c/3/ccc3fbb5dc442800/imagen_1w3vscx.png) ###### Datos de salida * **Respuesta:** Es el campo de tipo de *Texto *donde se almacenará la respuesta ### 3. Analizar sentimiento y tono de un texto Este agente procesa un bloque de texto (como el cuerpo de un email, un comentario de formulario o una nota interna) y lo evalúa para determinar el **sentimiento** y el **tono.** El sentimiento detectado puede ser uno de los siguientes: *joy *(alegría), *love *(amor), *anger *(enojo), *surprise *(sorpresa), *sadness *(tristeza), *neutral *(neutral). El tono general se clasifica como *positive *(positivo), *negative *(negativo) o *neutral *(neutral). ###### Datos de entrada * **Texto:** Es el campo de tipo *Texto* cuyo contenido será evaluado por el agente. ###### Datos de salida * **Sentimiento**: Es el campo de tipo *Texto *donde se almacenará el sentimiento específico identificado en el texto (ej. joy, anger, neutral). * **Tono**: Es el campo de tipo *Texto* donde se almacenará la clasificación del tono general del texto (ej. positive, negative, neutral). ### 4. Clasificar facturas automáticamente Este agente está entrenado específicamente para procesar documentos contables. Recibe **imágenes JPEG/JPG** de facturas, recibos o documentos similares. El asistente identifica el tipo de documento y lo clasifica según las siguientes categorías predefinidas: * Purchase Invoice * Sales Invoice * Service Invoice * Credit Note * Debit Note * Proforma Invoice * Tax Invoice * Commercial Invoice ###### Datos de entrada * **JPG**: Es el campo de tipo *Adjunto* donde debe cargarse la imagen del documento a clasificar ###### Datos de salida * **Clasificación:** Es el campo de tipo *Texto* donde se almacenará la clasificación detectada (ej. Credit Note, Tax Invoice, Debit Note). * **Confianza:*** *Es un campo de tipo* Texto *donde se guardará el nivel de confianza de la predicción. ### 5. Generar resumen automático de un PDF Ideal para manejar grandes volúmenes de información, este agente toma un documento **PDF** (generalmente extenso) y genera un resumen conciso y coherente de su contenido. El resumen se entrega como un campo de texto, listo para ser utilizado en notificaciones o tareas posteriores. ###### Datos de entrada * **PDF:** Campo de tipo Adjunto donde debe cargarse el archivo PDF que será analizado y resumido. ###### Datos de salida * **Resumen:** Campo de tipo *Texto* o *Rich Text * donde se almacenará el resumen conciso del contenido del documento. ### 6. Validar información entre documentos Esta es una herramienta avanzada de validación cruzada. Permite cargar múltiples documentos (soporta una combinación de archivos PDF, DOCX e imágenes JPG/PNG) y realizar una consulta para comparar datos entre ellos. Es ideal para asegurar la consistencia de la información a través de diferentes fuentes. ###### Datos de entrada * **Consulta:** Campo de tipo *Texto* donde se introduce la consulta o pregunta específica a validar entre los documentos proporcionados. Opcionalmente, la consulta puede configurarse directamente en el conector del Asistente, en lugar de seleccionar un campo. * **Adjunto 1, 2 y 3:** Campos de tipo *Adjunto *con los archivos que el agente utilizará para la validación cruzada. Los formatos permitidos son: PDF, DOCX y JPG/PNG. ###### Datos de salida * **Resultado (Validación SI/NO)**: Campo de tipo* Texto *donde el agente devolverá el resultado de la validación en formato booleano (true/false). El agente interpreta la consulta como una validación de Sí/No. * **Respuesta:*** *Campo de tipo* Texto* o *Rich Text* donde el agente devolverá la respuesta a la consulta formulada. * **Razonamiento:*** *Campo de tipo* Texto *o *Rich Text* donde el agente mostrará el proceso lógico o la justificación utilizada para llegar a la respuesta.